91APP ✕ iCHEF 引領市場！解密「零售與餐飲」CDMP 數據版圖，融合 AI 啟動全通路變現引擎

在數位轉型的浪潮中，單一產業的數據已經難以滿足品牌對消費者洞察的渴望。 91APP 以 3,200 萬美元全現金收購，智慧餐飲科技領導品牌 iCHEF 100% 股權。這場強強聯手，不僅代表著台灣 SaaS 產業版圖的巨變，更意味著「零售 」與「餐飲 」兩大高頻消費場景的底層數據將正式打通。

本文分享零售及餐飲落地運用場景，品牌如何透過 91APP CDMP 與 AI 技術，駕馭這座跨界數據金礦，打造出前所未有的全通路變現引擎。

91APP 併購 iCHEF 啟動新局！從 RetailTech 跨足 F&BTech，補齊全生活消費數據拼圖

91APP 過去深耕零售科技，協助逾 1,500 家中大型零售品牌推動 OMO 虛實融合，累積了超過 1,600 萬的不重複可識別 91APP OneID 與龐大的消費數據。然而，消費者的生活是由食、衣、住、行交織而成。透過這場併購，91APP 的服務範圍正式延伸至餐飲業，吸納了 iCHEF 旗下 15,000 家餐飲門店的龐大客群與營運能力。

91APP 成功將消費者的「低頻高單價零售行為」與「高頻剛需的餐飲足跡」進行了完美拼圖。這種橫跨全生活場景的立體數據網，將使 91APP 從單一的零售服務商，正式進化為具備極高護城河的跨產業科技巨頭。

91APP CDMP 效益升級：運用餐飲數據推動個人化行銷，精準提高客單價

當 iCHEF 的餐飲數據併入 91APP 個人化行銷系統 與 CDMP 後，品牌對受眾標籤的運用效益將迎來史無前例的革命。過去，零售品牌只能依賴單一站內的購買歷史；現在，品牌能將這些真實的線下「餐飲數據」深度運用於個人化行銷、會員經營與精準的行銷訊息運用上。

舉例來說，在保健食品產業的會員經營中，品牌可以利用 CDMP 篩選出具備「頻繁購買應酬餐飲」或「喜愛高熱量/麻辣鍋搭餐」標籤的受眾，透過自動化行銷系統，精準推播「護肝保健品」或「促進代謝酵素」的專屬優惠訊息。

此外，品牌更能透過「酒類消費」等高端餐飲標籤，精準鎖定並找出高含金量消費族群，進而推薦高單價組合，有效提高整體的客單價（AOV）。這種跨界數據的交乘，讓行銷不再是亂槍打鳥，而是直擊痛點的精準打擊。

餐飲數據解密：直擊高含金量潛力！iCHEF 獨家「含酒消費數據」成為品牌獲客的最強破口

為進一步探究餐飲數據的變現潛力，我們深入檢視 iCHEF 高達數萬名可識別會員的資料庫。在茫茫數據中，最具開發價值的莫過於「含酒餐飲消費數據」。

根據 91APP 與 iCHEF 結合的餐飲數據洞察顯示，這群具備品酒習慣的消費者展現出驚人的消費力：在 Q4 單季，含酒餐飲的消費金額就高達 4 億元新台幣。更令人震撼的是，含酒訂單的平均客單價高達 8,431 元，且平均購買品項數也遠超一般不含酒的訂單。這群熱愛微醺、具備極高消費力與生活品味的「高淨值受眾」，正是各大中高階零售品牌夢寐以求的最強新客破口。

酒類標籤實戰：精準捕捉微醺商機！從搭餐偏好到時段特徵，解鎖高客單受眾的跨界玩法

掌握了含酒消費的含金量後，品牌該如何落地實戰？91APP CDMP 和 91APP 數據中台（Data Cloud）能將 iCHEF 的交易紀錄，細緻轉化為多元的「餐飲標籤」。例如，系統能精準萃取出消費者的產品標籤（如：葡萄酒、威士忌、白酒、精釀啤酒等）。

此外，更能結合多維度的行為情境，例如：「搭餐偏好標籤（如吃麻辣鍋配啤酒）」、「時段消費特徵（如週末午夜的宵夜時段）」，甚至是細化至特定商圈的「區域趨勢（Geo-Trends）」。

透過這些豐富的交叉標籤，例如：專櫃保養品可以針對「偏好高價葡萄酒」的女性受眾推播抗老精華；戶外露營品牌則可鎖定「週末常購買外帶精釀啤酒」的客群推廣高階冰桶。解鎖這套跨界玩法，能讓品牌輕易觸及過去難以定義的潛在買家。

AI 賦能場景：91APP AI 算力加持！智能萃取海量足跡，實現千人千面的極致導購

面對每月高達千萬筆、結構極度複雜的「零售＋餐飲」異質數據，單靠人工圈選絕對無法應付。這時，91APP AI 的強大算力便成為不可或缺的核心樞紐。

註：龐大結構極度複雜的異質數據處理，也是 91APP 數據中台（Data Cloud）主要功能及運用場景

91APP 投入發展的 AI 涵蓋了 Agent（自動化任務執行）、jooii（精準推薦）與 Gen（內容生成）三大領域。系統利用內建的「三塔模型」與 Embedding 嵌入技術，能自動將龐大且零碎的餐飲足跡，轉化為數百個有價值的特徵維度與語意標籤。當會員進站時，jooii AI 能即時運算其過去在零售與餐飲的雙重偏好，動態推薦最適合的商品；同時結合 Gen AI，自動生成揉合了「餐飲情境」與「商品賣點」的個人化推播文案，大幅降低營運人員的負擔，實現千人千面的極致導購體驗。

RMN 3.0 終極收網：串聯零售與餐飲流量，打造全漏斗高 ROAS 變現引擎

這套從 iCHEF 餐飲數據洞察，到 91APP AI 貼標的流程，其最終極的發揮舞台，正是 91APP RMN 3.0。

在 Cookies 逐漸失靈的現今，品牌透過 91APP RMN 3.0，能將 CDMP 萃取出的第一方零售數據與 iCHEF 餐飲數據無縫融合。行銷人員可以將上述精煉出的「高消費力含酒餐飲客群包」或是「特定商圈活躍客」，直接透過 91APP 一站式廣告平台，全自動精準投放至 Meta、Google 以及 LINE 等主流社群媒體與廣告聯播網。

這不僅能為品牌帶來更廣泛的受眾擴充，更解決了廣告成效歸因的痛點，成功打造出一個生生不息、跨越虛實與產業邊界的「全通路高 ROAS 變現引擎」！

結論：擁抱 360 度全生活場景！選擇越多元，AI 落地應用的角色越是勝負關鍵

未來的行銷不再侷限於單一產業，而是全面走向「360 度全生活場景」的深度融合。消費者的生活本就是由飲食與購物交織而成，當品牌能掌握從線下實體餐廳到線上電商的完整足跡，就等同於擁有了一張透視消費者真實意圖的終極藍圖。

然而，當跨界數據的維度呈現指數型爆炸，行銷觸點與溝通渠道的選擇越來越多元時，這對品牌而言既是空前的機遇，也是龐大的營運負擔。面對動輒千萬筆的異質數據、錯綜複雜的受眾分群與稍縱即逝的消費衝動，傳統仰賴人工撈表與直覺決策的模式早已達到極限。

在「選擇越多、變數越複雜」的全域行銷戰場中，真正能將海量數據變現的核心，絕對是「落地的 AI 角色」。AI 已經不再是行銷噱頭，而是全通路作戰的必備大腦。唯有仰賴專屬的零售 AI 算力（如 91APP 的 Agent、各種 Gen 模型），自動化梳理跨界標籤、預測購買意圖，並即時生成千人千面的推薦內容，品牌才能在龐雜的數據洪流中精準收網。

總結來說，整合 360 度生活數據是佈局全域行銷的第一步；而全面落地 AI 應用，才是品牌真正能駕馭複雜性、持續放大全通路獲客與業績變現引擎的最終關鍵！