Brick Liao

廖重榮（Brick Liao），91APP 數據產品整合部副總經理。長期帶領 91APP CDMP 產品與數據顧問團隊，協助台灣零售與電商品牌把第一方數據變成可操作的受眾標籤，涵蓋會員分群、廣告受眾、OMO 整合與個人化行銷

AI應用

Skill、Prompt、MCP 差在哪？MCP 和 Skill 不同在哪？非工程師背景的你更要懂

Skill、Prompt、MCP 差在哪？MCP 和 Skill 不同在哪？這三個 AI 名詞最近一起爆紅，卻是行銷人最常搞混的詞。Prompt 是這一次交辦什麼，MCP 是 AI 能不能連到資料與工具，Agent Skill 是拿到資料後照什麼流程做。本文用行銷團隊的會員回購任務，拆解三者分工、三個常見誤解，以及一張行銷主管導入判斷表。

AI應用

Agent AI Skill 是什麼？行銷人從 Prompt、MCP 到 Agent Skill 一次看懂

Agent AI Skill（代理技能）是什麼？這篇用行銷人聽得懂的白話，拆解 Prompt、MCP 與 Agent Skill 的分工：Prompt 管這一次的指令，MCP 管 AI 拿不拿得到資料，Skill 管拿到資料後該怎麼做。從每月報表、受眾分群命名到活動檢討，看零售與電商行銷團隊怎麼把每天重複交代 AI 的工作，變成一次設定、全隊共用、跨工具可攜的能力，文末並附打造第一支 Skill 的三步驟與常見問題。

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EDM 行銷怎麼做才有訂單？2026 完整攻略：email 行銷別只看開信率，從標題到商品推薦都要顧

開信率早就被 Apple MPP 灌水了，2026 年衡量 EDM 行銷的尺得換。這篇從台灣零售品牌的角度，把 Email 行銷拆成標題、開信率、轉換率、商品推薦四個環節：哪些數字該丟掉、哪些才該追，主旨怎麼寫才有效，以及為什麼個人化的商品推薦才是把轉換拉起來的引擎。附五步可立刻執行的清單，讓下一封 EDM 真的帶回訂單。

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電商行銷人最需要的十大 AI Skill：從一次性 prompt 到整隊都會用的流程

幾乎每個品牌都買了 AI 工具，多數人卻停在每週一重打 prompt 的原地。差距不在工具，而在你有沒有把 AI 變成可重複跑、可交接、結果穩定的 skill。這篇整理電商與行銷人最該優先建立的十大 AI skill，涵蓋廣告、EDM、簡訊、GA4 與 LINE OA，並用 MIT、McKinsey、Gartner 等研究說清楚一件事：skill 真正跑得動的前提，是底下乾淨的第一方資料與人的判斷。

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AI Agent 幫你發完券、推完名單，但它做的每個決定，你查得回去嗎？

2026 年資本湧向「監看 AI Agent」的工具，背後是一個被低估的風險：當行銷把分群、推播、發券交給 Agent 自主執行，它的失誤不會跳錯誤訊息，只會安靜地把預算與客戶關係燒掉。本文用 Coralogix 募資與 Gartner 數據切入，拆解行銷 Agent 三種最常見的靜默失誤，說明為什麼問題往往不在模型不夠聰明，而在它看到的世界不完整。品牌真正要補的，是讓 Agent 看得見完整的人、記得住跨通路行為、每個決定都查得回去的數據底子。文末附 Agent 上線前的數據盤點清單。

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AI 集體上市這年，行銷人的訂閱費該付給誰？ChatGPT、Claude、Gemini、Perplexity 收費全解

2026 年 SpaceX、OpenAI、Anthropic 排隊上市，AI 工具開始要對股東交代獲利，每月訂閱費的定價邏輯正在改寫。本文用「免費額度、月費級距、團隊與生態綁定」三層，逐筆比較 ChatGPT、Claude、Gemini、Perplexity 的官方收費模式，並依行銷人常見場景給選型建議。一個提醒：AI 工具讓產出更快，但行銷成效的底層仍是你的第一方數據與會員分群。

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為什麼跑者開始放棄 Nike，改穿 On 和 Hoka？

Nike 2025 會計年度營收年減 10%，同期 On 昂跑年增 30%、Hoka 年增 23.6%。這場跑鞋洗牌表面是中底科技之爭，底層卻是品牌與跑者之間「直接關係」的經營之爭。本文用「通路、數據、關係」三層拆解 On 與 Hoka 的逆襲，並說明在第三方 Cookie 不會消失的今天，第一方數據為何仍是會員經營的關鍵，最後給台灣零售品牌五個可立即執行的會員經營行動。

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LINE OA 行銷成本雙殺：開封率拉不起來、加好友越來越貴，怎麼解？

LINE OA 群發訊息在 2023 年改制後實質變貴，加好友成本也一路走高，品牌正面對「開封率拉不起來、好友越買越貴」的成本雙殺。本文從成本角度拆解三個破口：發送成本、獲客成本、封鎖損耗，用計費新制、各獲客管道單價、群發與分眾的對照，說明開封率與好友成本其實是同一個問題的兩面。關鍵解法是用第一方會員資料把訊息發得更準，文末附台灣品牌可立即執行的五個步驟。

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Google Search Console 生成式AI 成效報告：曝光、點擊、成交，品牌只拿到曝光看不到轉換

Search Generative AI performance reports，2026 年 6 月，Google 在 Search Console 推出生成式 AI 成效報告，AI 搜尋首次從黑盒子變成可觀測，但這份報告只有曝光、沒有點擊與轉換。本文把 AI 搜尋成效拆成曝光、點擊、成交三層，解析曝光為何接不上生意，以及台灣零售品牌該如何把 AI 來客接進第一方數據與站內成交。

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CDP 導入七步驟：純電商與 OMO 品牌跑法大不同

同樣導入一套 CDP，有的品牌三個月跑出回購節奏，有的半年後名單還躺在後台。差別常不在工具，在有沒有先認清自己是哪種品牌。本文把 CDP 導入拆成純電商與 OMO 兩種模式：前者從商品數據切入，後者從會員經營漏斗切入，並整理出共通的導入七步驟、最容易被跳過的 UTM 對齊與資料治理，以及一次性與常態兩種行銷腳本的配置邏輯，幫零售品牌主在動手前先想清楚方向。

91APP CDMP

你的 AI agent 為什麼老是出錯？問題根源在數據

Gartner 預測到 2026 年，企業將放棄六成缺乏 AI-ready 數據的 AI 專案。當品牌把 AI agent 放上客服、推薦、行銷第一線，決定它有沒有用的不只是模型，更是它讀到的顧客數據夠不夠完整、即時、整合。本文拆解 AI agent 最常踩的三個數據斷點：身分沒統一、數據過時、跨系統散落，用三個翻車場景說明 agent 如何把錯誤放大，並提供「上線前顧客數據體檢 5 問」。先把顧客數據整理成一份能被即時調用的底座，再談要接哪一個 agent。

91APP CDMP

DMP 是什麼？說它已死的人，可能都看錯了

2026 年，全球大型廣告集團砸 22 億美元買下數據公司，Google 也確認不再殺死第三方 cookie。當大家都說 DMP 已死，產業裡最有錢的玩家卻在加碼。這篇先把 DMP 是什麼講清楚，再拆解為什麼「DMP 已死」只對了一半：死的是依賴第三方 cookie 的舊型 DMP，沒死的是把受眾辨識、貼標、活化的能力，它已轉生為第一方數據加合規外部訊號的受眾標籤。文末整理台灣品牌現在就能做的四件事。

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LON ＋ LINE OA 怎麼接：從通知型訊息到分眾再行銷的完整漏斗

LINE 通知型訊息（LON）官方規定不能放行銷，但它其實是私域最被低估的獲客入口。這篇拆解通知型訊息與 LINE OA 的分工，整理「通知觸及 → 引導加好友 → 會員綁定 → 數據分眾再行銷」四階串接，說明為什麼漏斗成敗的關鍵在會員綁定，並給台灣零售品牌一份可照做的行動清單、通道選擇原則與最低 KPI，讓每一則交易通知都成為下一段會員經營的起點。

顧客資料平台 CDP

組合式 CDP 是未來？先確認你有沒有那座資料倉儲

國際 CDP 廠商都在推「組合式才是未來」，但這套倉儲原生架構有一個沒人明講的前提：你得先有一座成熟的資料倉儲，還有能維運它的資料工程團隊。本文把封裝式、組合式、內建型中台三條路一次講清楚，並用一個餐飲多品牌集團的場景，說明缺工程量能的台灣品牌該怎麼判斷。

91APP 個人化行銷

為什麼點擊率高的 Email 反而讓你虧錢？台灣品牌 Email 行銷的三個指標陷阱

週一早上九點，A 版 CTR 贏 B 版，主管按下「全推」。三十天後營運報表打開，A 版收入卻是輸的。Email A/B Test 的「贏家」常常在虧錢，問題不在測試錯了，是看錯了。本文拆解 Email 行銷的三個指標陷阱（漏斗早段、單通路、平均值），引述 Sinch Mailgun 2026、Litmus 2025、Klaviyo 2026 三份報告數據，附上一張可立刻拿來用的 Email 三層指標表 + 入門版/進階版行動清單。

先別問該買哪個 AI：2026 品牌行銷 AI 獲利配方裡，資料是 80%

給每位糾結 ChatGPT vs Claude vs Gemini vs 各種 LLM 的零售品牌主，一個更該先問的問題 該買 ChatGPT 還是 Claude？答錯了起點 零售品牌主這幾季最常問我的一個問題，是「該買 ChatGPT 企業版還是 Claude，哪一個對我家業績幫助大？」 這是好問題，但答錯了起點。 即使把三家主流模型都買齊，會員資料庫沒整理過、自動化腳本沒搭起來、行銷流程沒拆給 AI 接手，業績不會自己長出來。問錯問題的人，買到對的工具也得不到對的答案。 更尷尬的對比是這樣的：很多品牌把今年 AI 預算的 80% 砸在模型訂閱、20% 給資料整理、幾乎沒給自動化系統，然後抱怨 AI 沒效果。 這件事本來就會變這樣。 本文要提出一個 2026 年台灣零售現場的經驗法則

91APP 個人化行銷

78% 品牌說 Email 重要，46% 卻證明不了 EDM ROI：第一方數據時代的歸因鴻溝

Sinch Mailgun 2026 報告：78% 行銷人說 email 重要，但只 46% 能證明 ROI。這 32 個百分點的鴻溝，是台灣零售品牌在第一方數據時代最該補的坑。本文拆解資料、歸因、KPI 三個結構性斷點加一層組織議題，提出 Email ROI 四級成熟度框架，從 NYT、Litmus、Sinch 三組國際觀察，走到品牌可立即執行的四個行動：資料對焦、先證明交易信、KPI 換框、納入 LTV 儀表板。Email 常是身份鑰匙之一，CDMP 是 Level 4 的底層支撐。

91APP CDMP

母親節行銷怎麼做？用會員分群和商品標籤，讓檔期業績不再靠折扣撐

母親節是零售品牌全年最重要的大檔期之一，但多數品牌仍靠經驗選品、憑直覺投廣告，結果折扣砸了、業績衝了，活動結束後會員又沉睡。問題出在哪？缺乏數據基礎的檔期規劃，讓品牌每年都在重複同樣的錯誤。本文從 CDMP 數據驅動的角度，拆解母親節檔期的完整操作流程：如何用商品標籤、 NAPL 會員分群決定溝通對象、用 XGBoost 預測模型提前鎖定高轉換客群、用自動化腳本設計從倒數提醒到售後感謝的完整旅程，最後用 Cohort 留存分析驗證檔期帶來的真實長期價值。

OMO 全通路洞察分析

2026 運動鞋品牌市場大洗牌：Hoka、On 崛起與 Nike 走下神壇，解密全通路布局的新遊戲規則

Nike 因過度押注 DTC 只看銷售轉換的策略，導致單日市值蒸發 280 億美元，股價腰斬，實體貨架拱手讓給 On 與 Hoka。On 憑藉 CloudTec 緩震技術與精品聯名策略，達到 10 億營收的速度是 Nike 的八分之一；Crocs 靠「擁抱醜」定位與 Jibbitz 鞋扣個人化模式，年營收十年翻三倍。

91APP 個人化行銷

SMS 簡訊還在燒錢？LINE 通知型訊息（LON）這樣用，電商通知成本省一截

電商每月簡訊費居高不下？比較 SMS 與 LINE 通知型訊息（LON）的單則成本、送達與開封差異，附情境試算，教你哪種通知該用哪個管道。

91APP CDMP

AI 行銷為什麼失敗？90% 企業忽略的數據品質與 CDMP 關鍵整合

根據 Gartner 報告，超過 40% 的 Agentic AI 專案將在 2027 年底前被取消。MarTechTribe 表示，雖然超過 90.3% 的企業聲稱正在使用 AI，真正將 AI 完整整合進行銷流程的卻只有 6.3%。數據品質才是 AI 行銷的生死線，AI 行銷落地的三個階段，多數品牌卡在第一步。未來的競爭不在於誰先擁有 AI 工具，而在於誰能將 CDP、CRM、數據分析與 AI 整合成「穩定、可重複、可驗證」的工作流程。

91APP CDMP

Google AI Mode 如何改寫電商流量規則，AI 流量標籤是第一方數據重要資產

AI 搜尋來的會員，值得被你的 CDMP 記住。把「透過 AI 搜尋進站」這件事，本身就標記為一種會員標籤。第一方數據為什麼在 GEO 時代變得更重要。品牌擁有的第一方數據越豐富（購買行為 + 瀏覽行為 + 進站路徑 + AI 來源標記），CDMP 的預測模型就越準確，行銷自動化腳本的分群就越精細。

顧客資料平台 CDP（Customer Data Platform）

Gartner 2026 CDP Magic Quadrant 解讀：整合生態 vs AI 自主執行，誰將主導市場?

Gartner 2026 CDP Magic Quadrant 解讀，Platformization：整合派策略，建立企業級應用生態，Agentification：AI 自主派策略，強調「數據激活」效率。選擇 Platformization 還是 Agentification 沒有絕對答案，關鍵取決於你的企業規模、預算、團隊成熟度和長期願景。

OMO 全通路洞察分析

OMO 會員的業績倍數：為什麼跨通路消費是單一通路的 4 倍

OMO 歸戶的核心流程分三步：1.身份匹配2.數據合併3.實時同步。當品牌進一步整合 APP 和 LINE 這兩個私域渠道時，威力才真正釋放。觸及頻率提升。 APP 推播和 LINE 訊息的觸及邏輯不同。APP Push 即時感強，但容易被忽略；LINE 整合在日常通訊中，點開率反而更高。91APP CDMP 在這個環節扮演的角色是： 提供統一的會員檔案基礎（OMO 歸戶）+ 內置的 AI 預測模型（DCIU 購買意圖、XGBoost 回購預測）+ 預建的自動化腳本範本（棄購提醒、門市到線上推播、週期回購觸發）。

91APP CDMP

企業選錯 CDP 損失百萬？一篇搞懂 CDP、CRM、DMP 差異及選型策略

在台灣零售與電商圈，這個問題同樣普遍。許多品牌在規劃會員經營策略時，面對 CDP、CRM、DMP 三個看似相似的名詞，往往不知所措：他們問顧問「我該選哪個？」，顧問卻給不出清晰的答案，因為選型本質上不是「選工具」，而是「選商業模式」。 本文將從企業真實的會員經營困境出發，拆解這三個平台的核心差異、適用場景，以及如何避免百萬級選型失誤。