廣告平台操作實務
Google AI Max、Meta Andromeda 收走受眾操作權後，廣告主只剩三個能贏的地方
Google AI Max 與 Meta Andromeda 把「選受眾」收進演算法之後，廣告主能調的旋鈕越來越少。這篇談平台拿不走的三個槓桿，種子名單、素材角度、目標校準，以及怎麼用 AI Skill 把它們做成全隊一致的標準流程。
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AI 技術與數據優化
AI Skill 變開放標準後，決定品牌勝負的是第一方數據
AI Skill 成了跨平台開放標準，裝同一套技能的門檻趨近於零。當「怎麼做」人人都能複製，品牌的差異就移到「拿什麼做」。這篇談為什麼第一方資料才是 AI 時代真正分得出高下的地方，以及台灣零售品牌現在該先做的幾件事。
AI 技術與數據優化
Martech 真正的問題不是工具，是「沒人能行動」
行銷團隊買了一櫃工具，Gartner 卻發現平均只用了一半的功能，曾經低到只剩三分之一。問題從來不是工具不夠多，2026 年的 martech 地圖已經有 15,505 個產品。真正卡住品牌的，是資料躺在各自的孤島裡、洞察跑得出來卻沒人能拿去行動、也沒人真正擁有那份資料。本文談 martech 的行動斷層怎麼來、AI 為什麼讓問題更明顯，以及品牌該先修哪裡，才能讓買來的工具真正動起來。
顧客數據平台 CDP
當 AI 幫顧客比價，忠誠度還值錢嗎：品牌信任的新訊號
當 AI 一秒就能幫顧客列出更便宜的選項，靠慣性留客的時代正在結束。Salsify 調查顯示 72% 消費者過去一年換過品牌，Deloitte 指出 44% 零售高管預期 AI 會削弱品牌忠誠。但同一批數據也說，87% 的人願意為信任的品牌付更多。AI 讓比價變便宜，卻讓信任變貴。本文談 AI 如何侵蝕忠誠、信任的新訊號是什麼，以及台灣品牌如何用第一方關係，把顧客留在自己手上。
AI 技術與數據優化
你還看得懂顧客從哪來嗎：AI 與隱私時代的顧客旅程訊號重建
Google 在 2025 年放棄淘汰第三方 Cookie，但行銷人發現顧客旅程反而更看不清了。Safari 與 iOS 早已封鎖追蹤、AI 對話裡沒有 pixel 與 UTM、大量高價值流量落入「Direct」黑洞，last-click 歸因正在失效。當追蹤個人軌跡越來越難，品牌要做的不是換一套追蹤工具，而是重建看得懂的顧客旅程訊號。本文談 signal loss 的真相、MMM 與第一方數據如何接手，以及台灣品牌的訊號重建路線。
AI 應用與 AI Skill
當 AI 替顧客決定：AI 成為新貨架，品牌要怎麼被選中
當顧客開始用 ChatGPT、Google AI 模式問「推薦哪個品牌」，購物入口正從搜尋框移到對話框。Gartner 預測 2026 年搜尋量下滑 25%，Adobe 統計 2025 假期零售 AI 流量暴增 693%。AI 成為新貨架，沒被 AI 講出來的品牌等於不存在。本文拆解 AI 中介的三層衝擊、AI 靠什麼決定推薦誰，以及台灣品牌現在就能動手的五件事，從 GEO 內容優化到第一方數據與單一顧客視圖。
91APP CDMP
企業導入 AI Agent 平台怎麼選？依雲端棧、誰來建、預算的決策指南
比較完所有 AI Agent 平台之後，真正的難題是「到底該選哪一個」。本文用雲端棧、誰來建、治理需求、預算四個維度，把選型變成一張可以對照自己處境的決策表，並提醒零售品牌：選對平台只是一半，另一半在資料底座。
91APP CDMP
零售品牌怎麼用 Gemini Enterprise？從門市、供應鏈到行銷的 AI 代理應用
零售業的工作現場被太多查找與彙整塞滿。本文拆解 Gemini Enterprise 在門市營運、供應鏈與品類、行銷內容三大場景的 AI 代理應用，以及品牌要先把會員與商品資料整理到 AI 用得上，才跑得動。
91APP EngageOne
「電子報開信率掉了」可能不是主旨行的問題：2025 收件匣執法加嚴後，台灣品牌的 EDM 交付率體質檢查
Google、Yahoo、Microsoft 在 2024 到 2025 年陸續把大量寄件者規範從「警告」收緊成「退信」，Gmail 更在 2025 年 11 月明確加嚴執法。對品牌來說，EDM 的勝負點已從「開信率」往前移到「信進不進得了收件匣」。本文用一個三道檢查的框架，帶台灣品牌逐項盤點 SPF、DKIM、DMARC alignment、PTR 反解、一鍵退訂與投訴率，並說明為什麼驗證只是入場券、名單品質與第一方數據體質才是進收件匣的關鍵，附完整體質檢查清單與常見地雷。
91APP CDMP
AI Agent 平台的資安怎麼看？企業選型的五層檢查表：從模型、資料到治理
評估 AI Agent 平台時，企業最該看的不是 Demo 多炫，是資安與治理。本文提出 Model、Knowledge、Action、Orchestration、Governance 五層檢查表，搭配 OWASP、NIST 的權威框架，幫企業判斷一個平台到底管不管得住，並回到台灣品牌的第一方資料底座。
OMO 全通路洞察分析
OMO CRM 實戰：App 的線上業績只有個位數，卻是門市最重要的成長引擎
對門市占比高的零售品牌，App 的線上成交往往只有個位數百分比，很多品牌因此低估它。但 App 推播是一條成本極低、可分群、可自動化、能把上百萬會員叫回門市的觸達管道。這篇拆解一套 OMO 會員動員的自動化腳本：怎麼把同一張每月 DM 依生命週期與品類偏好分眾、用免費推播在對的時點打對的人、用頻率上限保護這條脆弱的管道，並用名單歸因與對照組衡量它替門市帶回多少回店與回購。
91APP CDMP
AI Agent 平台怎麼比較？2026 四大陣營全解：開發框架、低程式碼、巨頭生態系與桌面代理
AI Agent 平台沒有單一贏家。本文把市面上的選擇拆成開發框架、低程式碼、巨頭生態系、桌面代理四大陣營，逐一比較定位、適合對象與限制，並回到台灣零售品牌最該問的問題：選平台之前，你的資料底座準備好了嗎。