MCP MCP server 怎麼裝?行銷人不會寫程式也能開始,關鍵在挑對入口 想讓 AI 真的讀得到你的資料、動得了你的系統,得先裝起第一支 MCP server。這篇依官方文件當日內容,把 4 個入口各自的前提、設定檔實際長相、怎麼確認裝好了、第一次失敗最常卡在哪寫清楚,也誠實講明哪些事裝了也做不到、哪些操作不該讓 AI 碰。查核日 2026 年 9 月 6 日。
AI Agent AI Agent 用量成本怎麼估:訂閱費之外,那筆跑起來才開始算的帳 企業評估 AI 工具時算的是訂閱費,真正會失控的是跑起來之後的用量成本。這篇拆開席次費與用量費兩種成本結構,說明長對話、批次處理、retry 迴圈與把整份報表塞進 context 為什麼會讓帳單非線性成長,並給出開跑前估量級的算法、官方降價機制的適用條件、在後台設上限與告警的做法,以及哪些工作其實不該交給 agent。
AI 應用與 AI Skill AI 自動化流程會安靜地失效:沒報錯的那種壞,比報錯更難發現 自動化最常見的壞法是繼續跑。平台功能退場、API 版本轉接、模型別名換版、欄位改口徑,都不一定會讓流程報錯,卻會讓它安靜地產出過期的結果。這篇拆解靜默失效的來源、控制本身也有保存期限這件事,以及可以記下最後確認日的檢查設計與責任分工。
AI Agent AI agent 工具提升工作效率:上班族該怎麼選即用與需設定的清單 AI agent 工具正從聊天框走進你的會議記錄、信件、簡報與跨工具流程。這篇盤點 Microsoft Copilot、Gemini、Notion AI、ChatGPT、Claude、Manus、n8n、Zapier 與會議記錄 agent,標清楚哪些即開即用、哪些要先設定,也說明為什麼個人效率工具救不了組織級的資料破碎,第一方數據底座才是品牌真正的差距。
91APP EngageOne SMS、 Email、 LINE、App Push 搭配怎麼選?四通路分工組合策略 簡訊、Email、LINE、App Push 不是選一個用到底,而是依即時性、成本與內容深度分工。本文拆解四個觸達通路的定位、開封與成本差異,給一套依會員分群決定通路組合的選擇方法,讓行銷預算花在對的人對的通路上。
AI Agent AI agent 數據分析工具盤點:agent 接得住哪些活,哪些判斷仍需人 AI agent 數據分析工具正把寫 SQL、拉報表、做儀表板,變成用自然語言問一句就有答案。本文盤點行銷數據分析者今天用得上的 AI agent 工具,依四個自動化層級拆解 agent 接得住哪些活、哪些判斷仍需人,並點出讓 agent 洞察可信的前提:第一方數據底座是否整合乾淨、能否把同一顧客的足跡歸戶。
91APP CDMP 新客行銷怎麼做?從拉新到首購轉換的完整旅程設計 新客行銷的真正戰場不在「拉到人」,而在「拉到的人會不會買第一次、買完會不會回來」。本文拆解拉新管道、註冊到首購的轉換設計、首購誘因,以及用顧客數據平台把註冊到回購的旅程串成一條線,讓每一筆新客成本都有機會被養成長期價值。
AI 工具與自動化 AI agent 工具用在品牌行銷,要照內容生產鏈分工才選得準 AI agent 工具進品牌行銷後,內容企劃、社群、SEO 與 GEO 的分工全變了。本文依內容生產鏈盤點 ChatGPT、Claude、Jasper、Perplexity、Notion AI 與 GEO 優化工具的真實位置,說明為何被 AI 引用要靠第一方數據底座撐住,並給台灣品牌一份能立刻照做的補強順序。
AI 工具與自動化 AI agent 工具零售電商指南:依經營者一天的待辦任務挑工具 零售電商經營者一天要顧商品、會員、客服、庫存。這份 AI agent 工具指南把工具依「經營者的待辦任務」分類,每類推真實工具、說清最適用例與注意點,並解釋為什麼工具的答案會跟著你的會員資料底座一起好或一起壞。
AI 工具與自動化 AI agent 工具廣告投放怎麼用?平台收走受眾權後,廣告人的四個施力點 當 Google Performance Max 與 Meta Advantage+ 把受眾操作權收進黑盒,廣告人的 AI agent 工具該用在哪?本文盤點受眾調研、素材切角、成效診斷、跨平台自動化四類真實工具,並說明平台收走執行層後,廣告人能控制成效的只剩餵什麼名單、給什麼素材、設什麼目標,而這三件事都回到你自己的第一方數據與策略。