第一個 Agent Skill 怎麼做？行銷人的每月報表 Skill 手把手教學

第一個 Agent Skill 不要挑難的，挑你每個月都在重複做的。這篇用「每月行銷報表」當例子，帶你一步步把它變成寫一次、全隊共用的 Skill。不需要寫程式，但需要一個支援 Agent Skills 的工具。

每個月都在重講一次的那份報表

每個月初，品牌部門例會都會重演同一齣戲：打開上個月的數字，跟 AI 說「幫我做月報，先看流量、再看會員、廣告放後面，語氣正式一點」，產出來不滿意再調，調到能看大概又過了一個下午。下個月，同一段話再講一次。

如果你正在想第一個 Agent Skill 該怎麼做，不要先挑大型自動化專案。先挑這種每個月都會重複、格式固定、判斷標準明確的月報。把它做成 Skill 之後，你每個月只要丟資料、說一句「跑月報」，AI 就會照同一套指標、同一種排版、同一個語氣產出。這篇文章就帶你一步步做出來。

強力推薦：第一支持續在用的 Skill，就是月報

老實說，我自己第一支真正持續在用的 Skill，不是什麼高深的東西，就是月報。

當初會做它，純粹是因為受夠了每個月重講一次規則。做完之後最大的改變，不是報表變漂亮，而是我不用每次重講同一套規則，可以把時間留給檢查數字與判讀異常。那種把重複勞動交出去的踏實感，是我會推薦每個行銷人都先做一支月報 Skill 的原因。

動手之前，先想清楚四件事

寫 Skill 之前不用急著打字，先把這四件事想清楚，後面會省很多功。

這四件事，其實就是一支月報 Skill 的骨架。把它們想清楚，等於報表已經寫好一半。

一支最小可行的月報 Skill 長什麼樣

動手前先建立一個正確的概念：一支能用的月報 Skill，最少需要三個東西。

1. 一個 Skill 資料夾。
2. 一個 SKILL.md 檔案，包含 name、description 與月報指令。
3. 一份範例輸入或理想輸出，讓 AI 知道資料與報表長什麼樣。

SKILL.md 最上方是一段 YAML frontmatter，寫 name 和 description，下面才用 markdown 寫指令。實際長這樣：

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name: monthly-marketing-report
description: Use this skill when the user wants to create a monthly marketing performance report from provided data, covering traffic, member, campaign and purchase metrics, using fixed metric definitions and a standard structure.
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# 每月行銷成效報表

## 固定要看的指標
- 流量：sessions、轉換率、來源管道
- 會員：新會員、回購會員、流失風險會員
- 廣告：花費、營收、ROAS

## 指標定義
- ROAS = 營收 / 廣告花費
- 回購率 = 當月再次購買會員數 / 曾購會員數

## 輸出格式
1. 本月重點摘要
2. 指標表格
3. 異常變化
4. 下月建議

## 規則
- 沒有資料支撐時，不得寫成結論，只能放在待驗證假設區。
- 不要自行更改指標定義。

description 那一欄特別重要：它要同時說明「這支 Skill 做什麼」和「什麼情境該用」，這是 AI 判斷該不該叫出它的依據。

手把手：五步驟做出第一支月報 Skill

開始之前先確認一個前提：你需要使用支援 Agent Skills 的工具，並確認公司帳號已開啟 Skill 功能。若是 Team 或 Enterprise 帳號，可能要管理員先開權限。

第一步：整理報表規則，產出 SKILL.md 初稿。 把上面四件事寫成上一節那樣的檔案：看哪些指標、每個指標怎麼算、輸出什麼格式、有什麼禁忌。經理人有個說法很好記：Skill 不是要你跑什麼安裝程式，它的本質就是一個資料夾，裡面至少有一個 SKILL.md。

第二步：寫好 description，讓 AI 知道何時啟用。 在 frontmatter 的 description 裡，把「做什麼」和「什麼情境用」一起寫清楚。寫得越具體，AI 越不會在不該用的時候叫出它。

第三步：用 skill-creator 或支援工具建立 Skill 資料夾。 你可以不手動建立所有檔案，但至少要知道正式 Skill 長什麼樣，才檢查得了產物。像 Claude 推出的 skill-creator，會透過問答幫你產生資料夾結構、整理 SKILL.md，再把範例一起打包。Anthropic 與 DeepLearning.AI 的 Agent Skills 課程，以及數位時代的六步驟教學，也都把流程講得很清楚。不同工具的啟用方式不同：有些在 Claude 介面建立或上傳，有些在開發工具的指定資料夾讀取，實際位置請依你使用的平台文件操作。

第四步：用測試資料試跑，檢查指標與格式。 先用已去識別化或測試版的上月資料試跑。若資料含會員個資、訂單明細或營收敏感資訊，請先確認公司允許放進該 AI 工具。第一次不要一次丟太多，建議先準備一份整理好的 CSV，欄位含月份、指標名稱、數值、比較基準，確認 Skill 能穩定產出，再加更多來源。

第五步：補規則、加範例，再交給團隊使用。 哪裡跑歪，就回頭把規則寫得更明確，補上例外情境與輸出範例。穩不穩定取決於資料品質、指標複雜度與工具支援程度，不建議第一次就直接交給全團隊正式使用。

走完這五步，你會發現對行銷人來說，最容易卡住的通常不是程式，而是把腦中那套「月報該怎麼看」寫成別人也能照做的規則。

為什麼月報特別適合當第一支 Skill

不是每件工作都適合一開始就做成 Skill。月報之所以是好的起點，因為它同時滿足三個條件。

一是高頻，每個月都要做，只要能減少重複交代與格式整理，就有明顯的練習價值。二是規則明確，月報看什麼、怎麼算、長什麼樣有固定章法，很適合寫成規則。三是輸出固定，報表格式變動不大，AI 照著做的穩定度高。長指令適合一次性任務，Skill 適合會重複發生、需要固定口徑與固定輸出的任務，月報每月都做，所以比起每次貼長 prompt，更適合整理成 Skill。

反過來說，一次性、每次邏輯都不同的工作（例如某個臨時的市場分析），就不適合當第一支。先挑高頻又固定的下手，把最該標準化的工作交出去，才是聰明的起手式。

還有一個好處常被忽略：Agent Skills 已發布為跨平台採用的開放格式，支援的工具可以讀取同樣的基本結構。不過是否能完整沿用，仍取決於新工具是否支援這個標準，以及你有沒有用到特定平台才有的功能。

月報 Skill 接上品牌數據，才真的派得上用場

月報 Skill 要有實用價值，關鍵是接上品牌自己的數據口徑。

一份好的行銷月報，會員指標通常是重頭戲：主力客有沒有流失、新客首購進度、回購週期變化。這些指標怎麼定義、怎麼分群，每家品牌不太一樣。當你把 91APP CDMP 這類系統中的會員分群定義與指標口徑寫進 Skill，AI 比較有機會產出貼近品牌經營邏輯的報表，而不是通用模板。

這也呼應我們一直強調的人機協作：AI 負責照規則把數字整理成報表，人負責看報表下判斷、決定這個月該打哪一群客。會員分群與標籤邏輯寫得越清楚，AI 在整理資料與描述變化時，越不容易偏離團隊原本的判斷標準。Skill 讓行銷人少做重複整理，把時間移到數字檢查、異常判讀與策略決策。

上線前，先過這張檢查表

在把月報 Skill 交給全團隊用之前，用這幾項自我檢查，避開最常見的坑。

關鍵心法是：Skill 寫得越具體，AI 自由發揮的空間就越小，產出就越穩。 第一支 Skill 不求完美，求的是會動、能交付，之後再慢慢補。

你的下午，不該再耗在重講同一份報表

回到每個月初那齣重演的戲。

把月報做成一支 Skill，省下的不只是時間，是那種「同一件事為什麼要交代第十次」的消耗感。你把規則先寫成一份可重複使用的 Skill，之後每個月只要根據新資料與新需求微調，不必每次從零開始交代；說清楚了，AI 才比較有機會穩定照同一套標準產出，最後仍要由人檢查數字與判斷。

對行銷團隊來說，第一支 Skill 是一個門檻很低的起點：不用寫程式、不用大預算，只要你願意把腦中那套做事方法寫下來。最容易卡住的從來不是技術，是把你心裡的標準說清楚；說清楚了，這套標準就能被一次次重複使用。

品牌最常問的月報 Skill 問題

Q1：做一支月報 Skill 需要會寫程式嗎？ A1：不需要寫程式。SKILL.md 是純文字檔，核心是把指標、算法、輸出格式寫清楚。若使用 Claude 的 skill-creator 這類工具，還能協助整理成標準格式；但能否啟用，仍要看你使用的平台與公司權限設定。

Q2：月報 Skill 跟我直接打一長串指令給 AI，差在哪？ A2：差在可重複與穩定。長指令貼完這次就沒了，下個月要重打、還可能漏掉規則；Skill 是存起來的檔案，每個月呼叫都套用同一套指標與格式，也方便整個團隊共用同一份標準。

Q3：為什麼建議第一支 Skill 從月報做起，而不是別的？ A3：因為月報同時滿足高頻、規則明確、輸出固定三個條件，最容易看出 Skill 的價值，也最適合練習如何把工作標準寫清楚。一次性、每次邏輯都不同的工作不適合當第一支，建議先挑團隊每週或每月都重複、規則清楚的事下手。

Q4：做一支月報 Skill 大概要多久？ A4：如果月報格式單純，通常可以先用半天到一天整理第一版規則，再用幾次試跑修正。能不能正式交給團隊使用，取決於資料複雜度、審核流程與公司對 AI 工具的使用規範，不建議第一次就直接全面上線。

Q5：每家品牌的月報指標不一樣，Skill 能客製嗎？ A5：可以，而且這正是重點。你把自家的會員分群邏輯、指標口徑、比較基準寫進 Skill，產出的就是貼合你品牌的報表，而不是通用模板。指標口徑寫得越清楚，月報越容易維持同一套比較基準。

Q6：月報 Skill 會不會取代行銷人的工作？ A6：不會。Skill 取代的是重複的整理與排版，不是判斷。報表產出後，看出哪一群客在流失、這個月該打誰、預算怎麼配，仍然要人來決定。Skill 是把你的時間從重複整理裡移出來，留給真正需要判斷的事。

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如果你還不知道第一支 Skill 要從哪裡開始，就先從每月固定重複、格式最明確的那份月報開始。