Muse、Claude Duet、Grok Bot、OpenClaw、Hermes 怎麼選？五款個人 AI agent 的差異與費用，零售品牌該先準備什麼

差別不在模型多聰明，在誰替它管電腦、它能碰哪些系統、它照哪份工作手冊做事。

兩個多月，三家大廠把 agent 放進一般人的手機

2026 年 8 到 10 月，個人 AI agent 開始從開發者工具走向一般人可以下載的 App，雖然多數產品仍有地區、方案或技術門檻。8 月 11 日，SpaceX 旗下的 AI 公司（原 xAI，現對外名稱為 SpaceXSI）推出 Grok Bot 測試版。9 月 8 日，Meta 發表 Muse，一個可以用 WhatsApp 傳訊息指揮的個人 agent。10 月 21 日，Anthropic 推出 Claude Duet 研究預覽版。開源的 OpenClaw 與 Nous Research 的 Hermes Agent，則從年初就在開發者圈流行。

五款之中，Muse 公開的早期使用數據最完整。Meta 執行長 Mark Zuckerberg 在 10 月 21 日的 第三季財報電話會議 上說，上線一個半月，美國與加拿大已有超過 1,000 萬人設定了自己的 Muse，約 25% 的設定者在任何一天都會用。他也說，Muse 最常見的用途是購物，超過四分之一的使用者拿它來買東西（財務長的口徑是每週活躍使用者），平均單筆金額超過 200 美元，這個金額也包含旅遊消費。這些都是 Meta 自行公布的早期數據。

很多人還是把這五款產品叫做「另一個聊天機器人」，這會讓品牌錯過重點：它們會自己開瀏覽器、登入帳號、填表單，在你關掉 App 之後繼續做事，必要時還會付錢。

週會上那個沒人接得住的問題

我們最近在整理這幾款產品時，腦中一直浮現一個畫面：週一早上的行銷週會，投影幕上是一則 Muse 的新聞，有人隨口問了一句：「Muse 跟 ChatGPT 不是一樣嗎？」

會議室安靜了幾秒。大家都知道兩者「好像不一樣」，卻沒人說得出差在哪。我們有點擔心的就是這幾秒，因為說不出差別，就判斷不了這件事跟自家的會員、商品頁、客服流程有沒有關係。

agent 會在你離開後繼續做事，skill 是它的工作手冊

聊天助理是你問一句、它答一句，視窗關掉就停。agent 有一個能持續工作的執行環境，可能是廠商提供的雲端電腦，也可能是你自己的主機；你交代一件事，它會自己拆步驟、用工具、在背景跑完，遇到要付錢或寄信這種關鍵動作才回來問你。skill 是寫給 agent 的工作手冊；連接器決定它能碰哪些系統。

更完整的定義與例子，可以參考我們先前整理的〈AI Agent 是什麼？和 Agent Skill 差在哪〉；寫給 AI 的指令、skill 與 MCP 這類連接標準各自負責什麼，〈Skill、Prompt、MCP 差在哪〉有逐項說明。

用這把尺看，五款產品的差別集中在這裡：

1. 誰代管：放在大廠的雲端，還是你自己的主機。
2. 能碰哪些系統：連接器多少、能否付款、哪些動作被禁止。
3. 照哪份 skill 做事：由誰寫、從哪裡裝、能不能自己長出來。

大廠代管的 Muse、Claude Duet、Grok Bot：門檻低，地區與方案受限

大廠代管是指 agent 住在廠商的雲端電腦裡，下載 App 登入就能用。門檻低、資安由廠商負責，代價是地區、方案、可接的系統都由廠商決定。

Meta Muse：給一般消費者，用 WhatsApp 下指令

定位：Meta 說 Muse 是「為所有人設計」的個人 agent，在 Muse App 或 WhatsApp 傳訊息就能交代工作。

怎麼運作：每個人的 Muse 住在一台叫 Muse Secure VM 的專屬雲端電腦裡，有自己的瀏覽器，能開網頁、填表單、替你議價，App 關掉後還會繼續做。同一台電腦上另有一個叫 Sentinel 的把關 agent，依 Meta 官方說明，Muse 對外連網的每個動作都要經過它核准。密碼和付款方式存在安全儲存區，Muse 可以使用但看不到內容；你可以決定信箱是只讓它讀，還是也能代你寄信。

付款：結帳時用 Stripe 的 Link，Link 會產生一次性卡號，真實卡號不會曝光。依 Shopify 現行說明，開啟直接結帳的 Shopify 商店，顧客也能在 Muse 裡完成購買。

skill 機制：Muse 會記住你提過的事並主動提建議。Meta 在財報電話會議上提到，9 月下旬推出的小商家版本，是在既有 App 裡加上一組新的 skill 與連接器，能接 Instagram、粉絲專頁、廣告帳號與 Shopify 等工具。

費用：Meta 官方說法是多數功能免費，想用更進階模型或更多用量另有訂閱方案，未公布金額。

台灣能不能用：目前不行。財報電話會議提到的上線範圍是美國與加拿大。

Claude Duet：給專業人士與小公司，會先問你再動手

定位：根據 TechCrunch 報導，Anthropic 把 Duet 鎖定在專業人士與小公司，目前較不擅長跑腿或訂票，強項是晨間工作簡報、儀表板與根據你的資料建議下一步。

怎麼運作：依 Anthropic 官方說明，Duet 在自己的雲端電腦上工作，App 關掉也能繼續。每天早上它會看過你的信箱與行事曆，挑出最需要你處理的事並擬好回信草稿；寄信、付款、簽文件、刪除東西之前都會先問你。Duet 使用 Opus 5.5 模型，預覽期不能自選。

能碰哪些系統：產品頁 寫明可用的連接器與外掛超過 6,000 個；官方說明舉的例子有 Gmail、Google 行事曆、Slack、QuickBooks、HubSpot、Docusign。付款可以用 Stripe 的 Link 或 Shopify 的 Shop Pay，每筆購買都用只限該筆的一次性卡號。有些動作即使你同意也不做，包括交易證券、在帳戶之間轉帳、進入別人的帳號。

skill 機制：Duet 直接沿用你 Claude 帳號裡的記憶、skill 與連接器。

費用：研究預覽期間包含在 Claude Pro 與 Max 方案內，不另收費，但背景工作也會吃掉方案的用量額度。依 Claude 官方價格頁，Pro 月付 20 美元、年繳每月 17 美元，Max 每月 100 美元起。

台灣能不能用：目前不行，預覽期只開放美國的 Pro 與 Max 訂閱者，且要排候補。

Grok Bot：給團隊的數位同事，示範一次就學會

定位：官方稱 Grok Bot 為「teammates」，可以同時開好幾個 Bot，在群組對話裡分工合作。

怎麼運作：依 官方文件，每個帳號有一台常駐的雲端電腦，帳號底下所有 Bot 共用這台電腦與上面的登入狀態和檔案，所以不要把某個 Bot 不該碰的帳密放上去。根據 Reworked 的報導，外掛目錄涵蓋 Google Workspace、Slack、Microsoft 365、Salesforce 等辦公軟體，沒有外掛的網站就用瀏覽器操作，登入時由你接手。

skill 機制：Grok Bot 最特別的是「示範學習」。依 官方說明，你在瀏覽器裡示範一次工作，Bot 會整理成一份 skill 草稿，再由你補上判斷規則與需要核准的地方；要定時或由事件觸發，再建立 routine。skill 說明工作怎麼做，routine 決定由哪個 Bot、在什麼時候執行。

費用：10 月 12 日起，Grok Bot 併入新推出的 The X Subscription。依 官方價格說明，方案分 Free、Plus 每月 8 美元、Premium 每月 30 美元、Super 每月 100 美元、Ultra 每月 200 美元；Grok Bot 從 Premium 開始才有，Plus 不含。Premium 年繳為 300 美元。

台灣能不能用：官方沒有明列 Grok Bot 的可用地區，Teslarati 報導 提到新方案會在幾天內陸續開放給全球使用者。台灣帳號能不能直接訂到含 Grok Bot 的方案，請以實際付款頁為準。

開源自架的 OpenClaw、Hermes：模型可換，維護得自己來

開源自架是指軟體免費，裝在自己的電腦或租來的雲端主機上，再接上自己選的 AI 模型。執行環境、記憶與帳密由自己管理，模型可以換；但若接雲端模型或租用主機，工作內容仍會經過模型或主機供應商。安裝、更新、資安都要自己顧，模型用量另外付費。

OpenClaw：開源個人 agent 的代表，skill 市集最熱鬧

定位：OpenClaw 的前身叫 Clawdbot、後來改名 Moltbot，2026 年初在開發者圈爆紅。依 GitHub 官方頁面，它採 MIT 授權（可免費使用、修改的開源授權），由獨立的非營利組織 OpenClaw Foundation 維護，沒有付費方案，也沒有官方託管服務。

怎麼運作：OpenClaw 在你的電腦上跑一個叫 Gateway 的常駐程式，把 AI 模型接到 WhatsApp、Telegram、Slack 等通訊軟體。狀態、記憶、帳號憑證都存在你的硬體上；模型是可替換的外掛，可以接多家供應商，也能跑本機模型。

skill 機制：官方文件 把 skill 定義成「教 agent 何時、如何使用工具的 markdown 說明檔」，公開的 skill 都放在 ClawHub 市集，任何人都能上架。同一份文件也直接提醒：第三方 skill 要當成不受信任的程式碼，啟用前先讀過內容。

費用：軟體免費，花費在模型 API 用量。不想自己架主機的話，DigitalOcean 現行說明 的一鍵部署每月 12 美元起。

台灣能不能用：可以，前提是有能力安裝和維護，並自行申請模型 API。

Hermes Agent：會把解過的問題寫成 skill

定位：Hermes Agent 是 Nous Research 推出的開源 agent，官網 的標語是「會跟著你成長的 agent」，同樣採 MIT 授權。

怎麼運作：可以裝在 macOS、Windows、Linux 或部署到雲端，透過 Telegram、Slack、WhatsApp、Email 等管道對話；支援排程，能在無人值守時跑報告與簡報，也能把工作分派給獨立的子 agent。

skill 機制：官網寫明 Hermes 會學習你的專案、自動產生 skill，記得自己是怎麼解決某個問題的。依 官方記憶說明，它用兩個檔案記事：MEMORY.md 是 agent 自己的工作筆記，USER.md 記你的偏好與溝通方式，每次開新對話時一起帶進去。用得越久，它手上的工作手冊就越厚。

費用：軟體免費。模型可以接自己的供應商，或改用官方的 Nous Portal：Free 每月 0 美元（只能用免費模型）、Plus 每月 20 美元、Super 每月 100 美元、Ultra 每月 200 美元，付費方案都含當月的模型與工具額度。

台灣能不能用：可以，條件和 OpenClaw 一樣，要自己安裝並準備模型。

五款費用一次看

三家大廠的產品多半含在既有訂閱方案裡，開源的兩款軟體免費、另付模型與主機費用。以下為 2026 年 10 月查詢的官方價格，以 2026 年 10 月 23 日查詢的匯率 1 美元約 32.6 新台幣 粗估。換算值只供參考，實際扣款以付款頁為準；App Store 可能套用當地定價，海外刷卡也可能另有手續費。

怎麼選，可以先看團隊的條件：想立即用、不想自己維護，就看所在地區已經開放的代管產品；重視跟辦公軟體整合，Duet 或 Grok Bot 比較貼近；想自己掌控執行環境與模型，再評估 OpenClaw 或 Hermes。沒有維運人力的品牌，不建議從自架開始。

agent 開始替顧客下單，品牌網站變成給 AI 讀的地方

顧客派 agent 替自己購物已經發生。Zuckerberg 在財報電話會議上說，Muse 第一週的交易量超出所有人預期，Meta 還得跟 Stripe 協調調高信用額度。

他接著描述「Muse network」的方向：你的 Muse 可以和親友的 Muse 一起做事，而「如果你想買東西，不只是逛那家店的網站，而是跟那家店的 agent 對話」。Meta 財務長 Susan Li 也在同一場會議提到，Meta 本月預覽了和 Sierra、Walmart、Stripe、Shopify 等夥伴共同發展的 Personal Agent Protocol，目標是定義顧客的個人 agent 如何安全地和商家的 agent 互動，目前仍在發展階段；她也坦言商家的接受度會不平均，近期多數體驗仍會是 AI 輔助，而非全自動。

電商網站已經開始回應。CNBC 報導，Amazon 在 9 月封鎖了 Muse 進入購物網站，Amazon 表示理由包括事前沒有被告知、agent 繞過了網站的個人化功能，以及 Muse 似乎會擷取並儲存顧客的登入憑證；Shopify 則選擇和 Meta 合作，讓 Muse 能在旗下商店直接結帳。兩種回應方向相反，起點相同：顧客派來的 agent 已經走進店裡，品牌得決定怎麼接待它。

以前品牌網站主要寫給人看；當 agent 替顧客比價、挑規格、確認退換貨條件，網站同時也是一份給 AI 讀的資料。商品規格寫在圖片裡、庫存與價格在不同頁面互相矛盾，人還能猜，agent 可能無法可靠比較，品牌被列入推薦的機會也可能跟著下降。

另一個值得注意的地方是 skill。五款產品裡，Duet 沿用帳號裡的 skill，Grok Bot 看你示範一次就產出 skill 草稿，OpenClaw 從市集安裝，Hermes 自己把經驗寫成 skill。模型可以向任何一家租，同一個模型裝上不同的 skill，做出來的結果就不一樣。我們先前在〈AI Skill 是什麼？給行銷人的白話入門〉提過，skill 就是把團隊做事的方法寫下來。品牌多年累積的選品邏輯、會員溝通節奏、客服話術，一旦能寫成 agent 讀得懂的手冊，就成了別人租不到的差距。

agent 讀到的會員資料，決定它給的建議

agent 會不會做對事，取決於它讀到什麼。不管是品牌自己用 agent 規劃行銷活動，還是未來要讓顧客的 agent 和品牌的 agent 對話，agent 讀到的會員資料如果是破碎的，給出的建議與行動也會跟著破碎。

台灣零售品牌常見的情況是：同一位顧客在官網是一個會員、在門市 POS 是另一筆資料、在 LINE 官方帳號又是一個好友。這時請 agent 找出「最近三個月沒回購的高價值顧客」，它只看得到線上那一段，門市常客可能被誤判成沉睡客，收到不合時宜的喚回優惠。人工處理還有人憑經驗修正，交給 agent 自動跑，錯誤會被放大成批次發送。

所以在談要用哪一款 agent 之前，第一方資料整合與 OMO 會員歸戶是前提。線上線下的消費紀錄歸到同一個會員身上，再整理成標籤與分群，agent 才有可靠的依據。這也是 91APP CDMP 在做的事：統一跨通路的會員身分、建立消費行為標籤、依購買可能性分群，讓後續不論是人或 agent 在下判斷，都從同一份完整的會員輪廓出發。我們在〈Agentic Commerce 的資料困局〉有更完整的討論。

台灣還用不到 Muse，品牌先把資料與規則準備好

五款產品裡，Muse 與 Duet 目前都還沒開放台灣，Grok Bot 能不能訂到要看付款頁，開源的兩款則需要技術能力。這段空窗期，正好用來把基本功做好。以下時程是起步建議，請依商品量與團隊人力調整：

1. 商品資料讓 agent 讀得懂：把規格、尺寸、材質、退換貨條件寫成文字與結構化欄位，不要只放在圖片裡，價格與庫存各頁一致。先從暢銷商品開始，第一個月完成一輪。
2. 把行銷 SOP 寫成 skill：挑一個最常重複的工作，例如檔期前的會員分群與訊息排程，把步驟、判斷條件、禁忌寫成文件。今天給新人看，明天就能交給 agent 用。
3. 決定哪些資料可以開放給 agent：列出內部系統清單，逐一標記 agent 只能讀、可以寫，還是完全不能碰。付款、刪除、對外寄信這類動作，比照五款產品的做法，一律設定要人工確認；也先想好 agent 誤買時的退貨退款流程，以及網站對外來 agent 要開放到什麼程度。
4. 整理會員資料：盤點官網、門市、LINE 官方帳號的會員資料能不能對到同一個人，先把歸戶做起來，再談讓 agent 自動篩選名單。這一步可以搭配 CDMP 這類會員資料平台進行，建議以一季為單位檢視歸戶比例。
5. 內部先用一個小流程試 agent：選風險低、好驗證的工作，例如每週競品價格整理，讓團隊實際跑兩週，記下它在哪裡出錯、哪裡省時間，再決定下一步。

回到那個週會

所以，下次再有人在週會上問「Muse 跟 ChatGPT 不是一樣嗎」，答案可以很短：差別在於它會不會自己把事做完。

聊天助理等你開口，agent 會自己登入、比價、結帳，再回來跟你報告。它做得好不好，模型只是一部分，更大的部分是它能碰哪些系統、手上那份工作手冊寫得多清楚。對品牌來說這是好消息：模型大家都租得到，資料整理到什麼程度、做事方法有沒有寫成手冊，卻握在自己手上，現在開始準備還來得及。

常見問題

Q1：個人 AI agent 是什麼？ A1：個人 AI agent 是能在背景持續工作的 AI 助理，執行環境可能是廠商的雲端電腦，也可能是你自己的主機。你用訊息交代一件事，它會自己拆步驟、開瀏覽器、使用已連接的 App，在背景完成工作，遇到付款、寄信等關鍵動作時先回來問你。Meta Muse、Claude Duet、Grok Bot、OpenClaw、Hermes Agent 都屬於這一類。

Q2：個人 AI agent 跟 ChatGPT 這類聊天助理差在哪？ A2：聊天助理是一問一答，視窗關掉就停止。agent 會在背景持續工作、可以排程、主動回報進度，也能透過連接器讀寫你的信箱、行事曆或購物帳號。判斷方式很簡單：看它會不會在你離開之後，自己把事情做完。

Q3：台灣能使用這五款 agent 嗎？ A3：截至 2026 年 10 月，Meta Muse 只在美國與加拿大上線，Claude Duet 預覽期只開放美國的 Pro 與 Max 訂閱者，Grok Bot 官方未明列可用地區。OpenClaw 與 Hermes Agent 是開源軟體，台灣可自行安裝，但需要技術能力與自備模型 API。

Q4：使用個人 AI agent 要花多少錢？ A4：依 2026 年 10 月查詢，Muse 多數功能免費，訂閱金額未公布；Claude Duet 預覽期含在 Claude Pro（月付 20 美元）與 Max（每月 100 美元起）內；Grok Bot 含在 The X Subscription 每月 30 美元以上的方案；OpenClaw 與 Hermes Agent 軟體免費，另付模型或主機費用。實際扣款以付款頁為準。

Q5：開源自架的 agent 安全嗎？ A5：開源自架讓執行環境與帳密由自己管理，但若接雲端模型，工作內容仍會經過模型供應商，安裝、更新、權限設定也都要自己負責。OpenClaw 官方文件建議把第三方 skill 當成不受信任的程式碼，啟用前先讀過內容，處理來源不明的內容時放在隔離環境（沙箱）執行。企業若要採用，應先限定 agent 能碰的系統，並讓付款、刪除、對外寄信一律經過人工確認。

Q6：顧客開始用 agent 購物，品牌要先準備什麼？ A6：先讓商品資料能被 AI 讀懂，把規格、尺寸、退換貨條件寫成文字；再把行銷流程寫成工作手冊，決定哪些資料開放給 agent 讀寫；同時整理線上線下的會員資料，讓 agent 看到的是同一位完整的顧客。

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